日常巡检
最近更新时间: 2024-06-12 15:06:00
运维巡检总览
标号 巡检项 说明 1 日常巡检项列表 日常巡检项概览 2 检查监控控制台 查看监控基本功能是否正常 3 检查zookeeper状态 查看zookeeper是否正常 4 检查Kafka状态 查看kafka是否正常 5 检查Elasticsearch状态 查看Elasticsearch是否正常 6 检查Flink状态 查看Flink是否正常 7 检查其他pod状态 查看其他模块是否正常 8 检查其他模块 查看依赖是否正常 
检查监控控制台
登录租户端控制台，查看监控是否正常。具体操作可参考《租户端操作手册》。
前提条件：
已获取租户端账号。
操作步骤：
登录租户端云监控控制台，查看云产品的监控数据和告警列表。
检查结果：
正常：页面无报错，监控数据和告警列表可以正常展示。
异常：页面有报错，或无监控数据。
异常处理：
按照《运维手册》中故障处理章节进行排查与处理。
运维经验：
无。
检查zookeeper状态
登录zookeeper部署机器，检查zookeeper是否正常。
前提条件：
已获取zookeeper部署机器ip和登录密码。
操作步骤：
登录所有ZK节点，找到zookeeper安装目录（默认/usr/local/services/zookeeper），进入bin目录，运行./zkServer.sh status。所有节点无错误输出，除了follower外，有1个leader，则zk集群是运行正常的。
进入bin目录下，运行./zkCli.sh，运行 ls / ，查看目录信息。
检查结果：
正常：返回的目录中有 /storm110，/kafka ， /kfkSpout。
异常：返回的目录中缺失 /storm110，/kafka ， /kfkSpout。缺失目录则标明对应的组件存在异常（以上目录对应的组件依次为 storm，kafka，storm）。
异常处理：
若zookeeper进程不存在，则进入bin目录，运行sh zkServer.sh start将zookeeper重新拉起。
运维经验：
Zookeeper部署节点需要加上crontab，当进程挂掉后自动拉起。
检查kafka状态
登录zk和kafka节点，检查kafka状态是否正常。
前提条件：
已获取zk节点和kafka节点登录信息。
操作步骤：
进入zk部署的bin目录下，运行zkCli.sh，运行 ls kafka/kafka/brokers/ids。
检查结果：
如果返回[1, 2, 3]或[0,1,2] 则表示有3台kafka节点在运行中，如果缺少，有可能节点有异常，但不一定影响服务，但仍需尽快修复。
如果上述命令返回少于3个，说明有节点异常，执行get kafka/kafka/brokers/ids/0，可以得到节点ip信息（id的编号从上边的返回结果取），将返回的id依次执行，跟kafka部署的ip对照，既可知道异常的kafka节点信息。
异常处理：
登录异常的kafka节点，ps -ef|grep kafka查看进程是否存在，如不存在，进入bin目录，执行sh kafka-server-start.sh则重新拉起。
运维经验：
Kafka节点部署机器应加上crontab，如进程挂掉则自动拉起。
检查Elasticsearch状态
检查Elasticsearch状态是否正常。
操作步骤：
curles1.barad:9200/_cat/health?v，查看返回的status是否为green。
curles1.barad:5100/search/clusters, 查看返回结果中当前集群的磁盘使用量。
检查结果：
正常：集群状态为green, 当前集群的disk_used / capacity.disk <= 0.8。
异常：集群状态为red或yellow，当前集群的disk_used /capacity.disk > 0.8。
异常处理：
集群状态为red和yellow可能是es的node故障，需要登录node查看进程是否挂掉，如果挂掉需要执行./bin/elasticsearch重新拉起。
集群disk_used /capacity.disk > 0.8，表明集群容量不足，需要进行扩容。
运维经验：
将Elasticsearch节点的磁盘使用率监控起来。
检查Flink状态
检查Flink状态是否正常。
操作步骤：
登录机器yarn访问入口，如10.19.0.34:8088
可以看到状态，运行时间，启动时间等
查看数据流向：
检查结果：
正常：页面无报错，Status running ，数据流向有数据。
异常：页面有报错，或 Status 不是 running。
异常处理：
如页面有报错，查看页面日志。
如数据流向Status 不是 running ，重新提交任务。在master节点进入到barad-skywalker ,cd /usr/local/services/barad-skywalker/job,执行 sh run-job.sh
运维经验：
/usr/local/services/barad-skywalker/job
目录下放了检查、创建、停止 flink任务的脚本。
检查其他pod状态
登录tcs-master主机，查看barad相关pod是否正常。
前提条件：
已获取tcs-master主机登录信息。
操作步骤：
登录tce-master主机。
执行命令’kgtcloud-barad’，查看pod是否是running状态。
检查结果：
正常： barad相关pod都在运行中。
异常：barad相关的pod有非运行中的状态。
异常处理：
查看异常pod的日志和事件信息，根据事件信息进行处理。
运维经验：
查看如果遇到异常pod，可以尝试重启pod。