时序图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。统计近一周，每天404错误出现的次数等趋势分析场景适用。
图表配置
通用配置
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 图表名称 | 设置图表的显示名称，可为空。 |
| 图例 | 设置图表的图例内容，可以控制图例的样式与位置。同时也支持在图例中添加对比数据。 |
| 提示框 | 设置鼠标悬浮触发的气泡提示的内容样式。 |
| 标准配置 | 设置图表内所有指标类型的字段单位。详情请参见 单位配置。 |
| 趋势对比 | 开启趋势对比后，可以选择和 X 小时、天、月、年以前的同周期数据进行对比。对比数据以虚线的方式显示在图表中。 |
| 自定义跳转 | 自定义交互事件功能，支持单击图表内容触发交互打开检索分析页面、仪表盘页面、第三方URL等。详情请参见 交互事件。 |
趋势对比
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 趋势对比 | 开启趋势对比后，可以选择和 X 小时、天、月、年以前的同周期数据进行对比。对比数据以虚线的方式显示在图表中。 |
时序图配置
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 时序图 | - 绘制样式：数据在坐标轴上的显示样式，选择线则为折线图，选择柱则为直方图，选择点则为散点图。 - 线性插值：点与点之间的连线是否平滑处理。 - 线宽：控制线条的粗细。 - 填充：控制填充区域的透明度，为0时不填充。 - 显示点：显示数据点，无数据则不显示。 - 空值：控制时序序列点位上无数据存在时，该点位的处理，默认填充为0。 - 堆叠：控制是否将数据堆叠显示。 |
| 坐标轴 | - 位置：显示/隐藏坐标轴，及坐标轴的位置。 - 最大值/最小值：控制坐标轴显示的最大值与最小值，大于最大值，小于最小值的坐标区域不显示。 - 坐标轴尺度：控制坐标轴的尺度，支持线性尺度与对数尺度。 |
阈值配置
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 阈值配置 | - 阈值点：设置阈值点，可以添加多个阈值区间，单击阈值对应色彩可打开色盘自定义颜色。 - 阈值展示：控制阈值展示的样式，包含阈值线、区域填充、阈值线和区域填充三种模式。选择关闭时，不使用阈值。 |
字段配置
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 字段配置 | 字段配置支持仅对所选字段生效的配置项，该配置会覆盖默认的图表配置。 |
示例：当时序图有多个指标时，如想把 Error 日志数、错误率同时显示在同一图上，并带上单位。Error 日志数单位为 “次数”，错误率单位为 “%”，单位不同。此时选择添加字段配置，选择“Error 日志数”，单位配置为“次数”，选择“错误率”，单位配置为“%”，实现双坐标轴的效果。
您可查看双坐标轴的效果：
图表操作
框选时间范围
鼠标悬浮在图表上，长按后拖拽触发框选，时间范围将会使用框选区域的时间。适用于异常点的时间范围下钻等场景。
语句示例
时序图制图需要具备时间类型的字段，使用需依赖各种函数来对时间字段进行处理。更多的时序图时间函数请参见 时间与日期函数。
计算每分钟的 PV 与 UV：
* | select histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp),interval 1 minute) as time, count(*) as pv,count( distinct remote_addr) as uv group by time order by time desc limit 10000
计算每分钟各协议类型的 PV：
* | select histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp),interval 1 minute) as time, protocol_type, count(*) as pv group by time, protocol_type order by time desc limit 10000
计算每分钟的请求失败率(%)：
* | select date_trunc('minute', __TIMESTAMP__) as time, round(sum(case when status = 404 then 1.00 else 0.00 end)/ cast(count(*) as double)*100,3) as "404比例", round(sum(case when status >= 500 then 1.00 else 0.00 end)/cast(count(*) as double)*100,3) as "5XX比例", round(sum(case when status >= 400 and status < 500 then 1.00 else 0.00 end)/cast(count(*) as double)*100,3) as "4XX比例", round(sum(case when status >= 400 then 1.00 else 0.00 end)/cast(count(*) as double)*100,3) as "总失败率" group by time order by time limit 10000
