租户端存储日志服务（CLS）操作指南

投递与消费概述

最近更新时间: 2026-03-13 09:03:00

日志服务（Cloud Log Service，CLS）可以将日志主题中的数据投递到 COS、Ckafka，以满足归档或者计算的需求。
投递和消费都会产生读流量。
下图是 CLS 日志在大数据中的常见链路：

日志归档场景，您可以将日志投递到 COS，默认是 COS 的标准存储。
日志数据的离线计算场景。您将日志投递到 COS 之后，可以使用 Hive 进行批处理。您也可以使用 CLS 的定时 SQL 分析对日志数据进行计算分析（结构化日志，开启键值索引），并将计算结果保存到您指定的日志主题中。
日志数据的实时计算场景。您可以将日志投递到 Ckafka，下游使用大数据流处理。您也可以使用 kafka 协议消费，将 CLS 日志主题当做一个 kafka Topic 进行消费。这样可以无需 Kafka 实例，投递和消费的读流量基本相同。

功能特性

产品功能	说明
投递到 COS	CSV 可用于日志数据批处理。可以利用 CSV 投递实现投递日志原文（单行，多行，分隔符采集的日志）。 JSON 日志数据计算。 Parquet 日志数据需为结构化数据，支持数据类型转换（非单行、多行采集），多用于 Hive 。
投递到 CKafka	投递数据格式：原文、JSON 使用场景：日志流处理
Kafka 协议消费	投递数据格式：原文、JSON 使用场景：日志流处理

注意

请提前准备 COS/Ckafka。

若需要在投递前对日志进行清洗加工过滤，可参见使用数据加工操作。