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TSF 为您提供一站式应用生命周期管理服务。提供从应用部署到应用运行的全流程管理，包括创建、删除、部署、回滚、扩容、下线、启动和停止应用并支持版本回溯能力。
TSF 为您提供高效的服务注册发现能力。支持秒级的服务注册发现并提供本地注册信息缓存、服务实例注册发现异常告警、注册中心跨 AZ 区容灾等完善的高可用保障机制。
TSF 为您提供细粒度服务治理能力。支持服务和 API 多级服务治理能力，通过配置标签形式进行细粒度的流量控制，实现灰度发布、就近路由、熔断限流、服务容错、访问鉴权等功能。
TSF 为您提供立体化应用数据运营。提供完善应用性能指标监控和分布式调用链分析、服务依赖拓扑、日志服务工具，帮助您高效分析应用性能瓶颈及故障问题排查。

前提条件

已经下载 Dubbo Mesh Demo 的代码程序包。
已经创建了集群和命名空间，集群中导入3个云服务器。
已经创建了 client、greet 和 hello 应用（虚拟机部署方式）。

操作步骤

步骤1：修改配置通过直连服务名方式访问服务提供者

配置直连服务提供者的方式，详情请参考 Dubbo 官方文档直连提供者。

在 Dubbo Mesh Demo 中，greet 服务需要访问 hello 服务，采用 XML 配置方式，可以配置为：

<dubbo:reference id="helloService" check="false" interface="org.apache.dubbo.samples.api.HelloService" url="dubbo://org.apache.dubbo.samples.api.HelloService:20880">

此处的直连地址为 dubbo://org.apache.dubbo.samples.api.HelloService:20880，org.apache.dubbo.samples.api.HelloService 为步骤2中 hello 服务注册的服务名。

步骤2：按照 TSF Mesh 方式构建程序包

要将 Dubbo 应用以 Mesh 的方式部署到 TSF 平台上，需要遵循 Mesh 的方式构建程序包，主要包含以下几个文件：

1. 编译好的 Dubbo 应用 jar 包

建议使用 FATJAR 包，可直接运行，如 Demo 中 greet 服务的 jar 包为 dubbo-samples-greetservice-1.0.jar。

2. spec.yaml 文件

此 yaml 文件用于描述 Dubbo 应用的服务注册信息，至少需要配置服务名、服务监听端口并指定 Dubbo 协议，如下所示：

apiVersion: v1
kind: Application
spec:
  services:
    - name: org.apache.dubbo.samples.api.GreetingService
      ports:
        - targetPort: 20881
          protocol: dubbo
      healthCheck:
        path:

注意：

此处的服务名如上面的 org.apache.dubbo.samples.api.GreetingService 将被注册到注册中心，其它 Dubbo 应用将通过该服务名进行调用，同时，服务名需要跟该 Dubbo 应用提供的 interface 名保持一致。

3. start.sh 启动脚本

此 shell 脚本用于启动部署的 Dubbo 应用，编写时保证下面两点即可：

幂等执行，已经启动的 Dubbo 应用不会因再次执行该脚本而被停止
后台执行，将日志输出到本地文件

编写完后可手工执行验证是否启动成功。

以下是 Demo 中 greet 服务的启动脚本：

#!/bin/bash

already_run=`ps -ef|grep "dubbo-samples-greetservice-1.0.jar"|grep -v grep|wc -l`
if [ ${already_run} -ne 0 ];then
        echo "dubbo-greet already Running!!!! Stop it first"
        exit -1
fi
nohup java -jar dubbo-samples-greetservice-1.0.jar 1>stdout.log 2>&1 &

4. stop.sh 停止脚本

此 shell 脚本用于停止部署的 Dubbo 应用，编写完后可手工执行验证是否停止成功，以下是Demo中 greet 服务的停止脚本：

#!/bin/bash

pid=`ps -ef|grep "dubbo-samples-greetservice-1.0.jar"|grep -v grep|awk '{print $2}'`
kill -SIGTERM $pid
echo "process ${pid} killed"

5. cmdline 进程执行命令文件

TSF 平台部署在主机上的 tsf-agent 会通过检查系统运行进程中是否有 cmdline 文件中的执行命令，来验证 Dubbo 应用进程是否存活，一般设置为进程的启动命令即可，如 Demo 中 greet 服务的 cmdline：

java -jar dubbo-samples-greetservice-1.0.jar

注意：

这里不需要包括上面启动脚本中的 nohup 和 1>stdout.log 2>&1 &。

步骤3：部署 Dubbo 应用到 TSF 平台

登录【TSF 控制台】。
在左侧导航栏中，单击【应用管理】，进入应用列表页，选择已创建的 Dubbo 应用，进入应用详情页。
单击顶部【程序包管理】，上传步骤2中构建好的程序包。
单击顶部【部署组】，在部署组列表页面创建部署组，选择集群和命名空间，添加实例，选择相应版本的程序包，完成部署，具体操作方式参考 [虚拟机应用部署组]。
部署完成后，在应用的【部署组】页查看对应部署组的状态，如果是 运行中 表示部署成功。
在左侧导航栏中，单击【服务治理】，进入服务列表页，如果可以看到步骤2中 spec.yaml 文件指定的服务名且是 在线 状态, 表示该 Dubbo 服务注册成功，其它 Dubbo 服务可通过此服务名进行调用。

步骤4：配置服务治理规则

Dubbo 服务路由

在左侧导航栏中，单击【服务治理】，进入服务列表页，单击需要设置路由的目的 Dubbo 服务名，进入服务详情页。
单击顶部【服务路由】，新建路由规则，具体操作方式参考【服务路由使用方法】，如下图所示：

Dubbo 服务监控

在左侧导航栏中，单击【服务治理】，进入服务列表页，单击需要监控的Dubbo服务名，进入服务详情页。
单击顶部【服务概览】，可查看该服务依赖拓扑、请求概览等信息，如下图所示：

Dubbo 调用链追踪

在左侧导航栏中，单击【服务依赖拓扑】，进入服务依赖拓扑页面。
在顶部选择对应 Dubbo 服务所在的命名空间，再选择对应时间段，页面将自动显示该命名空间下所有服务的调用关系图，如下图所示：