X银行数据湖及大数据应用项目

• 客户痛点
  长期以来数据价值挖掘能力欠缺、数据孤岛严重是该银行在推进数据应用上面临的现实困境。严重阻碍了科技创新和数字化转型。
• 解决方案
  构建UDP数据湖平台：数据湖一期以数据为中心，以“覆盖BDP/EDP数据源、一次接入分批加载”为与原则，搭载以离线文本接入、文件湖、缓冲区和贴源层为主体的数据治理体系，离线接入超过一万张源表加载至贴源层、逐步替代EDP、BDP提供数据支撑。
• 客户价值
  数据湖平台帮助银行首次实现了全行数据资产汇集一处，能够为银行统一数据分析层、展现层、数据沙箱等探索提供平台支撑，也为沉淀和深度挖掘全行数据资产打下了坚实技术基础。
• 项目总结与借鉴
  本项目是TBDS在国有银行体系的首个案例，包含了大数据平台、人工智能平台、数据湖及银行数据层面整体规划的综合性项目。

X商业银行湖仓一体项目

• 客户痛点
  • 原友商数据库难以满足业务发展需求，如自助分析、实时数据处理、AI分析等场景
  • 数据开发治理工具分散，未形成一站式数据敏捷开发能力，开发效率低
  • 数据建模体系陈旧，灵活性及扩展性不足，维护成本高，业务响应慢查询
• 解决方案
  • 湖仓一体架构体系，全面覆盖客户湖仓融合的场景需求
  • 数据敏捷化开发工具能力，降本增效
  • 云平台团队互联网建模思路输出，提升数据响应
• 客户价值
  • 实现业务价值六大突破：数据存算更高效，数据管理更简单，数据资产更清晰，业务驱动更智能，数据运营更高效
  • 帮客户构建全公司级统一数据平台，实现数据统一赋能，全链路一体化管理，包括：
    • 大数据湖仓一体化，构建离线、实时计算能力资源池
    • 全链路数据治理工具链能力打造，数据集成、开发、管理核心能力赋能，每日任务数量5000+
    • 基于Iceberg数据湖、StarRocks等技术栈实现湖仓一体新架构转型，有效提升离线场景、实时场景分析效率和即席数据分析能力

X能源企业大数据平台与数据湖建设项目

• 客户痛点
  • 原有平台独立建设，烟囱耸立，资源管理和利用效率低下
  • 架构陈旧，运维能力不足，无法支撑微信账单、设备台账等业务性能要求
  • 难以实现公共数据积淀，无法形成企业统一管理视图
• 客户价值
  • 支撑了电网管理平台、客户服务平台、企业运管平台、调度运行平台的数据实时采集入湖，整体规模达到1200+节点
  • 我们基于Flink+iceberg实时入湖，TB级天增量入湖，入湖效率提升30%
  • 各业务数据统一归集到数据湖底座，数据服务层作为数据中心对外提供服务能力的应用层，加速了数据应用的融合，满足智能抄表，智能配电房，环境监测，视频监测应用场景
• 项目总结与借鉴
  卡位能源电力行业，作为X电网集团的数据底座，后续扩容规模大。对于他各网省规划大数据平台方案具备示范性标杆作用。

X银行多业务实时检索

• 客户需求
  为风控系统、催收系统、监管报送、信贷系统提供日志分析与检索。
• 解决方案
  • 集群架构：两地三中心数据容灾架构，通过 TM统一管控；客户规模约 50 套 ES 集群，总共近 1000 节点
  • 性能支撑：ES 内核性能增强、稳定性提升、计算成本优化三个方面优化点 100+个
• 客户价值
  • 稳定+价格便宜：集群安全认证、多集群备份、审计、组件 HA、等方面保障集群稳定；价格比原厂便宜 50% 以上
  • 性能提升：相比开源&其他友商，云平台团队内核研发能力，在聚合查询、scroll查询、过滤查询等方面高性能，保障业务稳定性
  • 易管控：TBDS-Manager 管控，在安装部署/扩容/可观测/es 高级特性等方面提升易用性