自动伸缩指标说明
最近更新时间: 2025-02-18 16:02:00
实例（Pod）自动扩缩容功能（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）可以根据目标实例 CPU 利用率的平均值等指标自动扩展、缩减服务的 Pod 数量。自动扩缩容时，可供在控制台进行设置的触发指标类型包括 CPU 指标、内存、硬盘、网络和 GPU 相关指标。此外，这些指标还可以在您通过 YAML 文件创建和编辑 HPA 时使用，本文将给出配置 YAML 文件示例。
自动伸缩指标
自动伸缩指标详情如下表所示：
其中
metricName中的变量本身有单位，即表中所示默认单位，该单位在编写 YAML 文件时可忽略。
CPU 指标
| 指标名称（控制台） | 单位（控制台） | 备注 | type | metricName | 默认单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| CPU 使用量 | 核 | Pod 的 CPU 使用量 | Pods | k8s_pod_cpu_core_used | 核 |
| CPU 利用率（占节点） | % | Pod 的 CPU 使用量占节点总量之比 | Pods | k8s_pod_rate_cpu_core_used_node | % |
| CPU 利用率（占 Request） | % | Pod 的 CPU 使用量和设置的 Request 值之比 | Pods | k8s_pod_rate_cpu_core_used_request | % |
| CPU 利用率（占 Limit） | % | Pod 的 CPU 使用量和设置的 Limit 值之比 | Pods | k8s_pod_rate_cpu_core_used_limit | % |
硬盘
| 指标名称（控制台） | 单位（控制台） | 备注 | type | metricName | 默认单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 硬盘写流量 | KB/s | Pod 的硬盘写速率 | Pods | k8s_pod_fs_write_bytes | B/s |
| 硬盘读流量 | KB/s | Pod 的硬盘读速率 | Pods | k8s_pod_fs_read_bytes | B/s |
| 硬盘读 IOPS | 次/s | Pod 从硬盘读取数据的 IO 次数 | Pods | k8s_pod_fs_read_times | 次/s |
| 硬盘写 IOPS | 次/s | Pod 把数据写入硬盘的 IO 次数 | Pods | k8s_pod_fs_write_times | 次/s |
网络
| 指标名称（控制台） | 单位（控制台） | 备注 | type | metricName | 默认单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 网络入带宽 | Mbps | Pod 的入方向带宽之和 | Pods | k8s_pod_network_receive_bytes_bw | Bps |
| 网络出带宽 | Mbps | Pod 的出方向带宽之和 | Pods | k8s_pod_network_transmit_bytes_bw | Bps |
| 网络入流量 | KB/s | Pod 的入方向流量之和 | Pods | k8s_pod_network_receive_bytes | B/s |
| 网络出流量 | KB/s | Pod 的出方向流量之和 | Pods | k8s_pod_network_transmit_bytes | B/s |
| 网络入包量 | 个/s | Pod 的入方向包数之和 | Pods | k8s_pod_network_receive_packets | 个/s |
| 网络出包量 | 个/s | Pod 的出方向包数之和 | Pods | k8s_pod_network_transmit_packets | 个/s |
内存
| 指标名称（控制台） | 单位（控制台） | 备注 | type | metricName | 默认单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 内存使用量 | Mib | Pod 内存使用量 | Pods | k8s_pod_mem_usage_bytes | B |
| 内存使用量（不包含 Cache） | Mib | Pod 内存使用，不包含 Cache | Pods | k8s_pod_mem_no_cache_bytes | B |
| 内存利用率（占节点） | % | Pod 内存使用占 node 的比例 | Pods | k8s_pod_rate_mem_usage_node | % |
| 内存利用率（占节点，不包含 Cache） | % | Pod 内存使用占 node 的比例，不含 Cache | Pods | k8s_pod_rate_mem_no_cache_node | % |
| 内存利用率（占 Request） | % | Pod 内存使用占 Request 的比例 | Pods | k8s_pod_rate_mem_usage_request | % |
| 内存利用率（占 Request，不包含Cache | % | Pod 内存使用占 Request 的比例，不含 Cache | Pods | k8s_pod_rate_mem_no_cache_request | % |
| 内存利用率（占 Limit） | % | Pod 内存使用占 limit 的比例 | Pods | k8s_pod_rate_mem_usage_limit | % |
| 内存利用率（占 Limit，不包含 Cache） | % | Pod 内存使用占 limit 的比例，不含 Cache | Pods | k8s_pod_rate_mem_no_cache_limit | % |
GPU
| 指标名称（控制台） | 单位（控制台） | 备注 | type | metricName | 默认单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU 使用量 | CUDA Core | Pod GPU 使用量 | Pods | k8s_pod_gpu_used | CUDA Core |
| GPU 申请量 | CUDA Core | Pod GPU 申请量 | Pods | k8s_pod_gpu_request | CUDA Core |
| GPU 利用率（占 Request） | % | GPU 使用占 Request 的比例 | Pods | k8s_pod_rate_gpu_used_request | % |
| GPU 利用率（占节点） | % | GPU 使用占 node 的比例 | Pods | k8s_pod_rate_gpu_used_node | % |
| GPU memory 使用量 | Mib | Pod GPU memory 使用量 | Pods | k8s_pod_gpu_memory_used_bytes | B |
| GPU memory 申请量 | Mib | Pod GPU memory 申请量 | Pods | k8s_pod_gpu_memory_request_bytes | B |
| GPU memory 利用率（占 Request） | % | GPU memory 使用占 Request 的比例 | Pods | k8s_pod_rate_gpu_memory_used_request | % |
| GPU memory 利用率（占节点） | % | GPU memory 使用占 node 的比例 | Pods | k8s_pod_rate_gpu_memory_used_node | % |
通过 YAML 创建和编辑 HPA
您可以通过 YAML 文件创建和编辑 HPA 。以下为配置文件的示例，该文件定义了一条名称为 example 的 HPA ，CPU 使用量为1时触发 HPA ，实例范围为1 - 2。
TKE 同样兼容原生的 Resource 类型。
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: example
namespace: default
labels:
qcloud-app: example
spec:
minReplicas: 1
maxReplicas: 2
metrics:
- type: Pods # 支持使用 Resource
pods:
metricName: k8s_pod_cpu_core_used
targetAverageValue: "1"
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
name: nginx